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盡管智慧城市的支持者堅持認為他們的技術可以緩解水資源短缺問題，但水與技術之間的關系仍然遠非直接。在某些情況下，這些技術加劇了他們尋求解決的問題。

盡管第一篇討論溫室氣體濃度對地表溫度影響的論文發(fā)表于 1896 年。然而，一個多世紀后，新的氣候極端事件既讓人感到意外，又缺乏準備。這些極端之一是缺水。

最近的干旱不是一次性的

在過去的幾個月里，歐洲、印度和中國的大片地區(qū)都經歷了高溫和長時間的干旱。雖然我們很容易以一種新奇的感覺接近破紀錄的天氣并將其歸類為黑天鵝事件，但近年來嚴重干旱的傾向明顯增加。

2019 年，印度城市欽奈面臨極其嚴重的缺水問題。而在 2021 年 6 月，美國的胡佛水壩水庫容量降至有記錄以來的最低水平，使 2500 萬人處于缺水狀態(tài)。因此，聯合國兒童基金會估計，到 2025 年，一半的人將生活在缺水地區(qū)。

今年，水資源短缺的故事似乎很可能重演，以中國為例，長江的支流水量明顯供水不足，造成無法估量的破壞和廣泛的影響。又如，近期由于水力發(fā)電減少，四川面臨嚴重缺電狀態(tài)，這條中國最長河流的水位下降已經危及上海的電力供應。因此，上海不得不采取緊急措施來控制能源，比如關掉一些景觀照明和路燈。

同時，上海的水資源短缺問題也令人擔憂，因為 2022 年，瞻博網絡研究公司還將上海評為世界上最智慧的城市。因此，如今這座城市的電力問題表明，世界其他地區(qū)對應對氣候變化帶來的破壞可能毫無準備。

GlobalData的數據顯示，長江水位下降也對長江中下游地區(qū)產生了更廣泛的影響，而且中國 16.1% 的發(fā)電量依賴水力發(fā)電。

智慧城市與智慧水務

Xylem、Itron、Siemens、IBM 和 Cisco 等公司通過開發(fā)智能水管理產品和服務，利用物聯網 (IoT ) 傳感器。這些可以節(jié)省寶貴的資金，Thames Water 等供水商估計其供應的 24% 的水因系統泄漏而流失。由于水資源浪費的普遍問題，智能水技術正在被廣泛采用，因此，GlobalData 預測智能基礎設施市場將在 2024 年達到 1689 億美元。

然而，這不僅僅是一個“萬金油”解決方案的案例。智慧城市技術通常需要大量的基礎設施，而這些基礎設施本身就有能源和水的需求。根據 Digital Reality，全球總功耗的 3% 可歸因于數據中心。為數據中心供電和冷卻是一個資源密集型過程，雖然這個百分比聽起來可能很小，但越來越多的城市正在經歷數字化并采用智慧城市技術，這一數字將大幅增加。

盡管已經努力降低運行和冷卻數據中心（例如微軟的水下數據中心）的能源需求，但隨著我們越來越多地感受到氣候變化的影響，我們應該對城市的技術修復方法保持警惕。缺乏氣候意識和規(guī)劃很可能會導致智慧城市解決方案產生一系列問題。